ليكن A {\displaystyle A} و B {\displaystyle B} حدثين ضمن كون الإمكانيات Ω {\displaystyle \Omega } لتجربة عشوائية بحيث P ( A ) ≠ 0 {\displaystyle P(A)\neq 0} .
احتمال الحدث B {\displaystyle B} علما أن الحدث A {\displaystyle A} محقق هو P A ( B ) = P ( A ∩ B ) P ( A ) {\displaystyle P_{A}(B)={\frac {P(A\cap B)}{P(A)}}}
إذا كان A {\displaystyle A} و B {\displaystyle B} حدثين احتمالاهما غير منعدمين فإن:
P ( A ∩ B ) = P ( A ) . P A ( B ) = P ( B ) . P B ( A ) {\displaystyle P(A\cap B)=P(A).P_{A}(B)=P(B).P_{B}(A)}
نقول إن الأحداث A 1 , A 2 , … , A n {\displaystyle A_{1},A_{2},\dots ,A_{n}} تُكَوِّنُ تجزيئا لكون الإمكانيات Ω {\displaystyle \Omega } إذا كانت هذه الأحداث غير منسجمة مثنى مثنى واتحادها هو Ω {\displaystyle \Omega } .
وبتعبير آخر: A i ∩ A j = ∅ {\displaystyle A_{i}\cap A_{j}=\emptyset } لكل i {\displaystyle i} و j {\displaystyle j} بحيث 1 ≤ i ≤ n {\displaystyle 1\leq i\leq n} و 1 ≤ j ≤ n {\displaystyle 1\leq j\leq n} و i ≠ j {\displaystyle i\neq j}
ولدينا: A 1 ∪ A 2 ∪ ⋯ ∪ A n = Ω {\displaystyle A_{1}\cup A_{2}\cup \dots \cup A_{n}=\Omega }
ليكن Ω {\displaystyle \Omega } كون إمكانيات تجربة عشوائية و A 1 , A 2 , … , A n {\displaystyle A_{1},A_{2},\dots ,A_{n}} تجزيئا لـ Ω {\displaystyle \Omega } .
لكل حدث B {\displaystyle B} ضمن Ω {\displaystyle \Omega } ، لدينا:
P ( B ) = P ( A 1 ) P A 1 ( B ) + P ( A 2 ) P A 2 ( B ) + ⋯ + P ( A n ) P A n ( B ) {\displaystyle P(B)=P(A_{1})P_{A_{1}}(B)+P(A_{2})P_{A_{2}}(B)+\dots +P(A_{n})P_{A_{n}}(B)}
هذه الصيغة تُسمى صيغة الاحتمالات الكلية.
فرضية تساوي الاحتمالات
استقلال حدثين - استقلال اختبارات